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什么是结构化数据、半结构化数据和非结构化数据?(结构化半结构化非结构化)

什么是结构化数据,非结构化数据和半结构化数据?

 结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)

非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

  对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

  非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息)。

  非结构化WEB数据库主要是针对非结构化数据而产生的,与以往

结构化和非结构化是什么意思?

结构化:数据结构字段含义确定,清晰,典型的如数据库中的表结构。

半结构化:具有一定结构,但语义不够确定,典型的如HTML网页,有些字段是确定的(title),有些不确定(table)

非结构化:杂乱无章的数据,很难按照一个概念去进行抽取,无规律性

结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律,能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。

1)结构化决策问题

结构化决策问题相对比较简单、直接,其决策过程,和决策方法有固定的规律可以遵循。能用明确的语言和模型加以描述,并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。早期的多数管理信息系统,能够求解这类问题,例如,应用运筹学方法等求解资源优化问题。如:饲料配方、生产计划、调度等。

2)非结构化决策问题

非结构化决策问题是指那些决策过程复杂,其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循。没有固定的决策规则和通用模型可依,决策者的主观行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对各阶段的决策效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定

如何处理非结构化数据

处理非结构化数据的步骤:

确定一个数据源:在开始收集数据之前调查相关数据源。管理非结构化数据搜索工具:找到一个良好的业务管理工具。消除无用的数据:消除无关紧要的数据。存储数据准备:要处理在数据中删除所有的空白,格式化等问题,并索引非结构化数据。采用数据堆栈和存储技术:使用最新的技术来保存和堆叠数据。保存所有数据直到被存储:在删除任何东西之前,无论是结构化的还是非结构化的数据,必须保存。检索有用的信息:转换非结构化信息之后,需要检索数据。本体评估:需要能够解释其所采取的步骤和流程,以便识别模式,并与流程保持一致。记录统计:对数据进行分类和分段以便于使用和学习,并为将来的使用创造一个良好的流程。分析数据:在所有的原始数据实现结构化之后,就应该分析和做出相关且有益的决策。

非结构化数据库的选型

非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样,标准也是多样性的,而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术,比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等。

什么叫非结构化数据库技术

非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和视频信息等等。

计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样,标准也是多样性的,而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术,比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等。

咨询一下数据库里通过SQL结构化查询出的表数据记录怎么转换为JSON格式?

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结构化查询语言是用于数据库中的程序语言吗

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百度结构化数据提交插件安装问题?

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